pytorch安装以及在pycharm和jupyter中的配置 |
您所在的位置：网站首页 › pytorch出现permission denyD盘位置 › pytorch安装以及在pycharm和jupyter中的配置 |
pytorch安装以及在pycharm和jupyter中的配置
|
1、创建虚拟环境 conda create -n 虚拟环境名称 python=3.6
提示我已经创建过该虚拟环境，选择y。创建完后显示以下画面
再检查是否创建成功 输入以下命令 conda env list由下图，可以看出已经创建成功
2、激活虚拟环境 输入以下命令进入到我们创建的pytoch虚拟环境 conda activate pytorch
显示以上截面，即意味着我们进入到所创建的虚拟环境中 3、查看合适的下载pytorch的命令，并下载pytorch 进入到pytorch官网，查看我们电脑所对应的下载命令 PyTorch 以下命令为直接下载，速度较慢 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch因此，我们选择镜像下载 输入以下命令，使用清华镜像下载 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/过程中出现先择，选择y 出现done，即下载成功
输入以下命令，查看是否有torch或者pytorch pip list 可以看出已经下载成功 5、在pychram中配置pytorch （1）新建项目，这里我建了一个project1的项目
（2）python解释器的选择 这里我们可以选择新的解释器，也可以选择以前有的解释器，通常我们选择已有的解释器
即点击previously configured interpreter ，再点击add local interpreter
选择conda，选上anaconda\Scripts\conda.exe ,然后点右边加载环境
加载环境中，
然后再选择我们创建的pytorch的虚拟环境
输入以下命令，测试配置是否成功 import torch print(torch.cuda.is_available())可以看到已经配置成功！！！
（1）输入以下命令，将ipykernel包安装到名为pytorch的conda环境中，以便在该环境中使用Jupyter Notebook conda install -n pytorch ipykernel出现选择，选择y
（2）在虚拟环境中创建新的内核 输入以下命令 python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "pytorch"
出现以下界面，说明创建成功
创建新文件，选择pytorch
但是报错，查看其他博主的解决办法
报错原因可能是numpy版本不对应 输入以下命令，卸载numpy pip uninstall numpy
（4）安装numpy 在我们创建的虚拟环境中，安装Numpy，输入以下命令，在这里下载的版本是1.19.5，使用镜像下载，加快下载速度 pip install -U numpy==1.19.5 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com下载成功后是以下的界面
（5）测试Numpy 在我们上文中测试torch的文件中添加一行代码，没有报错！！！可以正常使用 import numpy
|
https://pytorch.org/
选择稳定版，以及电脑所对应的系统，package选择conda（如果没有下载anaconda就选择pip），language选择python，compute platform选择CPU，复制命令到anaconda prompt中运行
4、验证pytorch是否安装成功
已经配置好了pytorch的虚拟环境，再点击create，然后在pycharm中就配置好了pytoch
（3）测试是否配置成功
7、在jupyter中配置pytorch
（3）测试是否配置成功
输入以下命令进行测试
再来运行jupyter中的测试代码，此时运行成功，但是警告：没有numpy，后面再来解决这个问题啦~~~~~
上面就是在安装pytorch以及在pycharm和jupyter中配置的步骤及遇到的问题还有解决方法~~~~~希望对大家有所帮助【本文地址】
今日新闻 |
点击排行 |
|
推荐新闻 |
图片新闻 |
|
专题文章 |